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研究インタビューの分析

インタビュー調査の分析方法。逐語録から、コーディングと分析表へ。

インタビュー調査の分析は、同意とデータ管理、話者別の逐語録、元音声での照合、匿名化、人によるコーディングと解釈の5段階で進めます。引用を元の発言と録音位置までたどれる分析表の作り方と、卒論での段取りや依頼文の例もまとめました。

「なぜこのコードを付けたのか」を、元の発言と録音位置までたどれるようにする。

Klangは文字起こし、話者整理、聞き直し、要約を支援します。研究者の代わりに、分析方法の選択や学術的な解釈の妥当性を保証するものではありません。

卒論でインタビュー調査をするときは、研究の問いと人数を指導教員と決め、倫理審査と同意書を準備してから依頼します。録音は話者ごとに文字起こしして逐語録にし、元の音声で確かめてからコーディングに進みます。人数に決まった正解はなく、研究の問いと分析方法で決まります。

  1. 01

    研究の問いと対象者を決める

    指導教員と、研究の問い、対象者の条件、人数、分析方法(M-GTA、SCAT、テーマティック分析など)を決めます。人数は「何人に聞けば問いに答えられるか」で考え、その理由を卒論の方法の章に書きます。

  2. 02

    倫理審査と同意書を準備する

    所属大学・学部で倫理審査が必要かを確かめます。同意書には、研究の目的、録音すること、利用の範囲、保存期間、同意を撤回する方法、連絡先を書きます。医学系の研究は「人を対象とする生命科学・医学系研究に関する倫理指針」の対象になります。

  3. 03

    依頼文を送る

    下の依頼文の例を使い、目的、所要時間、録音の有無、話の扱いを最初のメールで伝えます。承諾の返信をもらってから、説明書と同意書を送ります。

  4. 04

    インタビューを録音する

    冒頭で説明書と同意書を読み合わせ、同意を得てから録音を始めます。対面ならKlangのiOS・Androidアプリ、オンラインならZoom・Teams・Google Meetに会議ボットを参加させて録音できます。

  5. 05

    文字起こしして逐語録にする

    録音をKlangで文字起こしし、話者と時刻をそろえて逐語録にします。固有名詞、数字、引用したい発言は元の音声で確かめ、氏名や所属を記号に置き換えて匿名化します。

  6. 06

    コーディングして書く

    逐語録から引用の候補を抜き出し、コードと、そう読んだ理由を記録します。当てはまらない発言(反証例)も残します。AIの要約は見当をつける補助にとどめます。

コピーして使う

卒論インタビューの依頼文の例

件名:卒業論文のためのインタビューご協力のお願い [氏名]様 [大学名][学部・学科]4年の[氏名]と申します。[指導教員名]先生のもとで、「[研究テーマ]」について卒業論文を書いています。 このテーマについて、[対象者の条件]のお立場からお話を伺いたく、インタビューへのご協力をお願いできないでしょうか。 ・所要時間:60分程度(対面またはオンライン) ・日程:[期間]のうち、ご都合のよい日時 ・録音:正確に記録するため、ご了承いただける場合のみ録音し、文字起こしを作成します ・お話の扱い:お名前や所属が分からない形にして、卒業論文に引用します ・データの保存:録音と文字起こしは、卒業論文の審査が終わってから[期間]後に削除します ・お断りいただいても、不利益は一切ありません ご協力いただける場合は、[返信期限]までにこのメールにご返信ください。研究の説明書と同意書をお送りします。 [氏名・メールアドレス] 指導教員:[氏名・連絡先]

[ ]の部分は自分の研究に合わせて書き換えます。送る前に、指導教員に文面を確認してもらいます。

インタビューの逐語録の作り方:起こし方を先に決める

逐語録は、どこまで細かく起こすかを最初に決め、その方針を逐語録の冒頭と卒論の方法の章に書きます。内容を分析する卒論では、言いよどみを除いて言葉はそのまま残す「ケバ取り」がよく使われます。卒論の付録に付ける逐語録と置換表の例、無料での文字起こしの手順は卒論インタビューの文字起こしにまとめています。

逐語録の起こし方の違い
起こし方残すもの向いている使い方
素起こし「えー」「あの」などの言いよどみ、間、笑いも含めてすべて会話分析など、話し方そのものを見る研究
ケバ取り言いよどみを除き、言葉と語順はそのまま話の内容を分析する多くの卒論
整文語尾や語順を整えた読みやすい文報告書や要約。引用の根拠には向かない

同意取得から分析表まで、判断の根拠を失わない順序で進めます。

録音前は半構造化インタビューの質問ガイドで聞く内容を準備し、録音後は逐語録の書式・記入例で話者と時刻をそろえます。このページでは、その記録を分析へ引き継ぐ手順を扱います。卒論・修論で初めてインタビューをする学生向けには、アポイントのメール例から論文への引用までを卒論・修論インタビューの文字起こしで順に説明しています。

複数のインタビューをNotebookLMなどの生成AIに読み込ませて探索する場合の上限と注意点は、NotebookLMで議事録・文字起こしをする方法で、ソース数のプラン別の違いはNotebookLMのソース上限で整理しています。コード化の方法そのもの(M-GTA、SCAT、テーマティック分析)の違いは、質的研究のコーディング方法の比較にまとめています。コード化の前に言葉の傾向を眺めるなら、頻出語と共起を数える無料ツールも使えます。分析よりも、語り手の経験を本人の言葉のまま残すことが目的なら、聞き書き(オーラルヒストリー)の録音と編集の手順が向いています。論文ではなく市場調査のために業界の経験者へ話を聞く場合は、エキスパートインタビューのやり方とインタビューメモの作り方を参照してください。調査会社がクライアントに渡す発言録の形式と、JMRAのガイドラインが定める記録の扱いは、グループインタビューの発言録のページで扱っています。製品開発のために顧客インタビューを横断して要望を根拠の発言つきで整理する例は、プロダクトマネージャーのAI活用で紹介しています。

  1. 01

    同意とデータ管理を決める

    研究目的、録音、利用範囲、共有先、保存期間、撤回の扱いを説明し、所属機関の手続きに沿って同意を得ます。

    成果物:同意記録・管理方針

  2. 02

    話者別の逐語録をつくる

    録音をアップロードし、発言者の区切りを確認します。言いよどみなどを残す範囲は研究目的に合わせて決めます。

    成果物:逐語録の下書き

  3. 03

    録音と照合する

    固有名詞、数字、専門用語、引用候補、聞き取りにくい箇所を元音声で確認し、不確実な箇所には印を残します。

    成果物:確認済み逐語録

  4. 04

    匿名化する

    氏名だけでなく、所属、地名、役職など組み合わせで個人が分かる情報も確認し、研究方針に沿って置き換えます。

    成果物:匿名化版データ

  5. 05

    人がコード化・解釈する

    引用候補、コード、メモ、反証例を表で結びます。AIの要約は探索の補助にとどめ、分析判断と根拠は研究者が記録します。

    成果物:編集可能な分析表

Klangを使っていなくてもダウンロードできます。所属機関の様式と研究計画に合わせて編集してください。

参加者への説明チェックリスト録音前Markdown説明事項の抜けを確認
文字起こし確認チェックリスト文字起こし後Markdown引用・数値・不明箇所を照合
質的コーディング・マトリクス分析時CSV引用と解釈のつながりを残す

インタビュー調査のレポートは、発言を短くまとめるだけでは完成しません。誰から何を集め、どの記録を根拠に解釈し、どこまで言えるかを残します。

スクリーニング調査は、対象者を決めるために使う

研究の問いに必要な利用経験や時期を先に決めます。「新機能を使いたい人」だけを集めると、関心の薄い人の経験を見落とします。過去の行動を中立的に尋ね、採用した条件と対象外の人を報告書に残してください。本調査の結論を先に答えさせる質問とは分けます。

日記調査は、日時と同じ人の変化を残す

一定期間、出来事が起きたときや決めた間隔で経験を記録してもらいます。参加者ID・日時・場面・本人の説明を結び、後のインタビューで詳しく聞きます。3人が9件投稿しても9人の声にはなりません。投稿がない日は「問題がなかった」と解釈せず、未記録として残します。

参加者の言葉から、何が分かり、何がまだ分からないかを1枚にします。インタビューと日記調査を併用した架空例で試せます。

入力はこのページ内で処理し、送信・保存しません。閉じると消えます。実名や機密情報を避け、管理用IDで試してください。

未記入:7項目。空欄は未記入のまま出力します。

コピーする下書き
TXTを保存

発言や記録の件数は、市場全体でその意見を持つ人の割合ではありません。これは研究者が作る報告書の下書きで、AIによる分析や検証ではありません。

調査結果の使い道に合わせ、案の理解や懸念を確かめるコンセプトテスト、複数の場面を出典つきで並べるカスタマージャーニーマップへ進めます。架空の例を実際の顧客の声として引用しないでください。

方法の参考:NN/g:参加者のスクリーニング、NN/g:日記調査。確認日:2026年10月25日。上の報告書の架空例と記入票はKlang作成。

架空の利用者調査の例です。共通点だけを要約すると、利用条件の違いを見落とします。件数の少ない意見も根拠へ戻れる状態で残します。

複数のインタビューでは、違う意見も同じ表に残す
論点参加者Aの発言参加者Bの発言解釈の前に確認
入力の手間A・12:20「毎日なので項目が少ない方がよい」B・08:10「月1回なので詳しく残したい」利用頻度によって要望が違う可能性。頻度の記録を照合
共有の速さA・16:00「確認してから送る」B・10:30「途中でも状況を見たい」確定版と途中経過という異なる対象を話していないか確認

この表の件数から市場全体の割合は推定しません。AIがまとめたテーマも、反例と引用箇所を人が確認してから解釈します。

同じ文に混ぜると、誰の発言か分からなくなります。根拠をたどるために、次の3段階を分けます(架空例)。

発言・コード・解釈を一列につなげない
段階記録例性質
発言・参照参加者A・12:20「毎日なので項目が少ない方がよい」録音で確認した発言
コード頻繁な入力の負担研究者が付けた分類。原文そのものではない
解釈・次の確認利用頻度が入力項目の希望に影響する可能性。別の参加者にも確認分析者の仮説。発言者全体の総意ではない

氏名だけでなく、部署や具体的な出来事から個人が分かる場合があります。公開・共有の条件に合わせ、必要な範囲を人が確認します。

匿名化の作業記録例(架空)
対象共有用の表記例別に管理する情報
氏名[参加者A]実名との対応と確認担当
特定できる部署・役職[所属部署]など、分析に必要な粒度へ調整置換理由と元の参照時刻
固有の出来事分析に不要な細部を省き、[一部省略]と明記省略範囲と、意味を変えていない確認

対応表は共有本文と一緒に配布せず、必要な担当者だけが参照できる場所で管理します。以下のCSVには実名の入力欄を設けず、置換IDと原本の参照先を記録します。Klangによる自動匿名化を意味しません。

匿名化の作業ログCSVをダウンロード

授業用パック(2026-09-10版)

原文を読み、引用にコードを付け、反例で解釈を見直す45分の演習です。授業・研修・自習で使える原文、練習用シート、記入例、共有用のWord・Excelひな形をまとめました。アカウントや録音ファイルは不要です。

Klang編集部がAIの補助を用いて作成した架空の教材です。実在する参加者・組織・調査結果や、Klangで録音・文字起こしした出力ではありません。 方法論について専門家の監修を受けた教材ではありません。

ZIPには説明書、原文、練習用・記入例のCSV、解釈メモ、既存の顧客インタビュー用DOCX・XLSXを収録しています。会議ひな形は共有用の要約枠です。逐語録や分析表とは分けて使います。CSVが文字化けする場合はUTF-8で取り込んでください。

45分の進め方

  1. 5分:原文を読む。研究の問いと架空教材の範囲を確認する。聞き手の質問も含めて全文を読む。
  2. 10分:引用とコードを結ぶ。P01の発言から引用を選び、発言ID・原文・自分のコード・理由を記入する。
  3. 10分:反例で読みを見直す。S04とS09が、最初の解釈をどう変えるか考える。異なる読みを無理に一致させない。
  4. 10分:短いメモを書く。主張、根拠の発言ID、反例、言えないこと、次に確かめたいことをまとめる。
  5. 10分:互いの根拠を確認する。引用が原文と一致するか、希望を決定と誤記していないか確認する。見本との差ではなく、根拠の説明を話し合う。

見本と同じコードを付けることが目的ではありません。引用の正確さ、理由の説明、反例、言える範囲、次の問いを互いに確認してください。

1. 架空の原文を読む

研究の問い:引き継ぎ資料を利用するとき、何が探しやすさと信頼に関わるのか。

S01〜S10は発言IDです。実際の音声・再生時刻はありません。「……」も教材の表記であり、測定した間の長さではありません。引用では原文を変えず、省略・補足をした場合は記号と理由を別に残します。

S01 · 聞き手
引き継ぎ資料で、最近困った場面を教えてください。
S02 · P01
先月、最新版がどれか分からず、二つのフォルダーを何度も開きました。
S03 · P01
急ぎだったので、前任の人にチャットで聞きました。
S04 · P01
でも、毎回困るわけではありません。目次に更新日と担当者がある資料は、自分で見つけられます。
S05 · 聞き手
記録の方法について、変えてほしいことはありますか。
S06 · P01
全部を録音して残せばいいかは分かりません。長い音声を探す時間はありません。
S07 · P01
一覧に、決まったこととまだ決まっていないことを分けてほしいです。
S08 · P01
ただ、一覧が古ければ信用しません。誰が確認したのかも知りたいです。
S09 · P01
あの……会議が少ない週は、今のままでも足りています。
S10 · P01
来月から新しい方法にする、と決めたわけではないです。試すかどうかも、まだ相談しているところです。

匿名化の練習:架空の「[架空・北浜支所]の[架空・佐藤]」を「[部署A]の[担当者B]」へ置き換え、理由をメモします。実データでは氏名だけでなく、所属や出来事の組み合わせにも注意し、機関の方針を確認してください。

2. 自分で記入したら、コーディングの見本を開く

発言IDから原文へ戻れます。コードは編集部の仮の読みで、唯一の正解ではありません。スマートフォンでは表を横にスクロールできます。

架空のP01の発言から作った8つのコード候補
コード原文の引用コード候補理由・限界
C01 → S02先月、最新版がどれか分からず、二つのフォルダーを何度も開きました。最新版の探索に手間がかかる何度も開くという本人の説明。所要時間は測定されていない。
C02 → S03急ぎだったので、前任の人にチャットで聞きました。急ぎのときは人に問い合わせる一場面の対処。常に他者に依存するとは言えない。
C03 → S04でも、毎回困るわけではありません。目次に更新日と担当者がある資料は、自分で見つけられます。更新日と担当者が自力探索を支える「資料はすべて使いにくい」という読みへの反例。因果関係の実証ではない。
C04 → S06全部を録音して残せばいいかは分かりません。長い音声を探す時間はありません。録音量を増やすだけでは探せない録音一般への拒否や、特定製品への評価と読み替えない。
C05 → S07一覧に、決まったこととまだ決まっていないことを分けてほしいです。決定と未決定を分けたい希望の表明。運用変更の決定ではない。
C06 → S08ただ、一覧が古ければ信用しません。誰が確認したのかも知りたいです。鮮度と確認者を信頼の手がかりにする何日前なら古いと考えるかは不明。追加質問が必要。
C07 → S09あの……会議が少ない週は、今のままでも足りています。会議が少ない週は現状で足りる「いつでも変更が必要」という読みを狭める反例。
C08 → S10来月から新しい方法にする、と決めたわけではないです。試すかどうかも、まだ相談しているところです。変更も試行も未決定来月開始、担当者、導入合意を補ってはいけない。

3. 仮の読み:量よりも、探して確かめられる記録が求められている

最新版の探索と人への問い合わせ(S02・S03)、見つけられる資料の条件(S04)、録音だけを増やすことへの疑問(S06)、決定の区別と確認者への希望(S07・S08)から、この読みを考えました。ただし現状で足りる場面があり(S09)、変更の合意もありません(S10)。架空の一人分の短い抜粋から、組織全体の傾向や一般的な研究結果を結論づけることはできません。

根拠をたどる:C01C02C03C04C05C06

読みを狭める反例の要約:会議が少ない週は現状で足りる(原文S09)、変更も試行も未決定(原文S10)。ここは編集部による要約です。例外を削って主張を強くしないようにします。

次に確かめたいこと:会議が多い週と少ない週で具体的な探索場面を比べ、どの更新情報を手がかりにしたかを聞く。別の読みも記録して、問いと資料の範囲を見直す。

4. AIの提案を原文で点検する

誤ったAI提案を点検するために編集部が作った文です。実際のモデルやKlangの出力・性能を示すものではありません。

P01は、来月からすべての会議を録音する運用に合意した。
原文と照合した確認例を見る

S06では全件録音の有用性に疑問を示し、S10では変更も試行も未決定だと述べている。この候補は棄却する。 AIの候補、採否と理由、根拠の発言IDを分けて残します。

授業・研修・自習のためのコピー、編集、配布ができます。利用報告、会員登録、Klangへのリンクは不要です。第三者の参考資料はこの利用許諾に含みません。編集した版は原版と区別してください。

個人を識別できる録音は個人情報に該当する場合があります。利用目的、同意、クラウドサービスへのアップロード、アクセス権、保存期間、削除、国外での取扱いなどを、研究計画と所属機関の規程に照らして確認してください。このページは研究倫理・法務上の個別助言ではありません。

卒論のインタビュー文字起こしにも使えますか?

録音の文字起こしと元音声での確認には利用できます。ただし、所属大学・研究室の倫理審査、同意取得、クラウドサービス利用、データ保管に関する規程を先に確認してください。

卒論のインタビューは何人に行えばよいですか?

卒論のインタビューの人数に決まった正解はなく、研究の問いと分析方法で決まります。何人に聞けば問いに答えられるかを指導教員と相談して決め、その理由を卒論の方法の章に書いてください。

卒論インタビューの依頼文には何を書けばよいですか?

卒論インタビューの依頼文には、所属と指導教員、研究のテーマ、所要時間と方法、録音の有無、話を匿名で引用すること、データの保存期間、断っても不利益がないことを書きます。承諾の返信をもらってから、説明書と同意書を送ります。

インタビューの逐語録はどう作ればよいですか?

インタビューの逐語録は、まず言いよどみまで残す素起こしか、言いよどみを除くケバ取りかを決めます。録音を話者ごとに文字起こしし、時刻をそろえ、固有名詞や引用したい発言を元の音声で確かめてから、氏名や所属を記号に置き換えて匿名化します。

AIが質的データを自動で分析してくれますか?

Klangの文字起こしや要約は、内容を把握する補助として使えます。しかし、コードの定義、分類、反証例の検討、理論との接続など、研究上の分析と解釈は研究者が行い、判断過程を記録してください。

逐語録はAIの出力をそのまま使えますか?

そのまま確定版にはせず、発言者、固有名詞、数字、引用箇所、聞き取りにくい部分を元音声で確認してください。逐語の粒度も研究目的に合わせて定義します。

録音内容についてAIに質問して、根拠となる発言を確認できますか?

Klangでは、文字起こしした録音にAIチャットで質問でき、回答から根拠になった発言に戻って確かめられます。文をクリックすると元の音声を再生できるため、引用候補を原音で確認できます。複数のインタビューを組み合わせて分析することもできますが、コードの定義や解釈は研究者が行い、その根拠を記録してください。

研究インタビューの文字起こしと質的分析を効率化できますか?

文字起こしと元音声での確認にかかる時間は、AIの文字起こしを使うと減らせます。話者ごとの逐語録の下書きを作り、引用候補や数字を原音で確かめてから、人がコード化と解釈を行う流れが基本です。AIの要約やチャットは、テーマの見当をつける探索の補助として使い、分析の判断と根拠は研究者が記録してください。

匿名化では氏名だけ消せばよいですか?

氏名以外にも、所属、役職、地名、出来事などの組み合わせから個人が推測される場合があります。研究計画と所属機関の方針に従って確認してください。

テキストマイニング、VOC分析、感情分析、定性分析は、同じ8件の架空データや共通の考え方(原文に戻って確かめる、母数を添える)でつながっています。

知りたいことと、対応する分析ガイド
知りたいこと読むガイド
大量の自由記述の傾向を数えたいテキストマイニングの手法と頻出語・共起の分析例
顧客の声を分類して改善につなげたいVOC分析のやり方と分類シート
肯定・否定の傾向を測りたい感情分析の仕組みと日本語での注意点
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研究・卒論のインタビューを分析したい研究インタビューの逐語録と分析の手順(このページ)
会議や商談の会話を横断して分析したい会話分析のやり方:文字起こしからテーマ・インサイトまで
分析結果を社内の知識として残したいナレッジマネジメントとナレッジ共有の進め方

クレジットカードは不要です。数分でお使いいただけます。